En el contexto de la IA, es un subcampo que se ocupa del desarrollo de algoritmos que pueden aprender de los datos sin ser explícitamente programados. Los algoritmos de aprendizaje automático se utilizan en una amplia gama de aplicaciones, incluyendo la clasificación de imágenes, la detección de fraudes y la recomendación de productos.
Hay dos tipos principales de aprendizaje automático: aprendizaje supervisado y aprendizaje no supervisado.
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